Η αυξανόμενη ζήτηση για ενέργεια από την τεχνητή νοημοσύνη εγείρει ανησυχίες για πιθανό διπλασιασμό των εκπομπών διοξειδίου του άνθρακα έως το 2035. Ωστόσο οι αναλυτές της BofA σε έκθεσή τους υποστηρίζουν ότι η ίδια τεχνολογία θα μπορούσε να βελτιώσει τη χρήση ενέργειας και να συμβάλει στην αντιστάθμιση του μεγάλου αποτυπώματος άνθρακα.
.
Η παγκόσμια ζήτηση ενέργειας από τα κέντρα δεδομένων, η οποία οφείλεται στην εκρηκτική ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, αναμένεται πλέον να τριπλασιαστεί μέσα σε μια δεκαετία, φτάνοντας τις 1.300 τεραβατώρες -κάτι που ισοδυναμεί περίπου με το σύνολο της κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας της Ιαπωνίας, προειδοποιούν οι αναλυτές της BofA. Αυτό σημαίνει έως και 300 εκατ. μετρικούς τόνους σε εκπομπές CO₂ έως το 2035, σχεδόν διπλάσιες από το σημερινό επίπεδο.
Εντούτοις, η ίδια η ρυπογόγα τεχνολογία μπορεί τελικά να αποδειχθεί και η λύση, ανέφεραν οι αναλυτές. «Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να διπλασιάσει τις εκπομπές CO₂ μέχρι το 2035, αλλά να τις μειώσει πέντε φορές περισσότερο, βελτιστοποιώντας τη χρήση ενέργειας και ενισχύοντας την αξιοπιστία του δικτύου», σύμφωνα με τους αναλυτές, οι οποίοι τονίζουν ότι η κλιμάκωση των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να εξοικονομήσει συνολικά έως και 1.500 εκατομμύρια τόνους CO₂ παγκοσμίως.
Η πραγματικότητα έχει δύο όψεις: ακόμη και αν η ΤΝ επιταχύνει την κατανάλωση ενέργειας, οι δυνατότητες για κλιματικά οφέλη είναι τεράστιες, αν η τεχνολογία αξιοποιηθεί στο έπακρο.
Οι πιλοτικές εφαρμογές στον πραγματικό κόσμο δείχνουν ήδη ότι τα μοντέλα με τεχνητή νοημοσύνη μειώνουν τη χρήση ενέργειας στα κτίρια έως και 30%, κάνουν τα συστήματα πιο έξυπνα και μειώνουν σημαντικά τις εκπομπές από την παγκόσμια ναυτιλία, τονίζουν οι αναλυτές.
Η τεχνητή νοημοσύνη πρόκειται επίσης να διαδραματίσει ευρύτερο ρόλο στην υποστήριξη των στόχων των Ηνωμένων Εθνών για τη βιωσιμότητα, από τη γεωργία ακριβείας -που μπορεί να αυξήσει τις αποδόσεις των καλλιεργειών έως και 30%- έως την ακριβέστερη ιατρική διάγνωση. Στις ΗΠΑ η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να εξοικονομήσει πόρους έως 150 δισ. δολάρια ετησίως στον κλάδο της υγείας μέχρι το 2026, σε μεγάλο βαθμό καθιστώντας τα συστήματα πιο αποτελεσματικά.
Για αυτή την αισιοδοξία, ωστόσο υπάρχουν επιφυλάξεις, εξηγούν οι αναλυτές, επισημαίνοντας τις αυξανόμενες ενεργειακές ανάγκες ως πραγματικό κίνδυνο, καθώς και τις ανησυχίες σχετικά με την προστασία των προσωπικών δεδομένων, την προκατάληψη και τον σχετικά αργό ρυθμό υιοθέτησης ESG από τις εταιρείες στην ανάπτυξη της AI. Σύμφωνα με την Capgemini, μόνο το 16% των στελεχών θεωρεί σήμερα τη βιωσιμότητα ως έναν από τους πέντε κορυφαίους παράγοντες κατά την ανάπτυξη νέων μοντέλων AI.
Η τεχνητή νοημοσύνη, ωστόσο, δεν είναι πανάκεια για την κλιματική αλλαγή ούτε ένα καινούργιος επιβαρυντικός παράγοντας για το περιβάλλον -πρόκειται για ένα εργαλείο του οποίου το τελικό περιβαλλοντικό αποτύπωμα θα εξαρτηθεί από το πόσο γρήγορα και ευρέως θα αναπτυχθεί για την αντιμετώπιση της αναποτελεσματικότητας του πραγματικού κόσμου.
Για τους επενδυτές που εστιάζουν στην κλιματική αλλαγή, η επιτακτική ανάγκη είναι σαφής: το κόστος ενέργειας της τεχνητής νοημοσύνης πρόκειται να εκτοξευθεί, όμως το ίδιο ισχύει και για την ευκαιρία που προσφέρει να διαμορφώσει το επόμενο κεφάλαιο της παγκόσμιας ιστορίας στις εκπομπές ρύπων.
«Είτε μας αρέσει είτε όχι, η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι μια από τις μεγαλύτερες τεχνολογικές επαναστάσεις που έχουν γίνει ποτέ... και θα μπορούσε επίσης να αποτελέσει τη λύση σε πολλές από τις προκλήσεις που αντιμετωπίζουμε. Αλλάζει τα δεδομένα για τη βιωσιμότητα, καθώς αναδιαμορφώνει τις βιομηχανίες και γίνεται καταλύτης για την κλιματική δράση, την κοινωνική πρόοδο και την οικονομική ανάπτυξη», καταλήγει η έκθεση της BofA.
