Καθοριστικό ρόλο στη μείωση των εκπομπών στους πιο ενεργοβόρους και δύσκολα απανθρακοποιήσιμους βιομηχανικούς κλάδους μπορεί να διαδραματίσει η Βιομηχανική Τεχνητή Νοημοσύνη, σύμφωνα με νέα μελέτη της IFS σε συνεργασία με την PwC UK.
.
Η έκθεση με τίτλο «The Intelligence Behind Sustainability: Industrial AI’s Critical Role in Decarbonization» επισημαίνει ότι η αξιοποίηση της AI σε τομείς όπως η αεροπορία, η ναυτιλία, οι οδικές μεταφορές, ο χάλυβας, το τσιμέντο, το αλουμίνιο, τα βασικά χημικά και το πετρέλαιο και φυσικό αέριο είναι πλέον κρίσιμη, καθώς οι κλάδοι αυτοί ευθύνονται για περίπου το 40% των παγκόσμιων εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου.
Το χρονικό πλαίσιο θεωρείται ιδιαίτερα πιεστικό. Κάθε νέα βιομηχανική εγκατάσταση που τίθεται σήμερα σε λειτουργία κινδυνεύει να «κλειδώσει» εκπομπές έως τα μέσα του αιώνα, γεγονός που καθιστά αναγκαία τόσο τη βελτιστοποίηση των υφιστάμενων υποδομών όσο και τη μετάβαση σε νέα λειτουργικά μοντέλα.
Η έκθεση βασίζεται, μεταξύ άλλων, στα ευρήματα της έρευνας «The Invisible Revolution» (2025) της IFS, στην οποία συμμετείχαν περισσότεροι από 1.700 ανώτατοι στελέχη παγκοσμίως από τους τομείς της μεταποίησης, της ενέργειας, των κατασκευών και των δικτύων κοινής ωφέλειας. Σύμφωνα με τα αποτελέσματα, η υιοθέτηση βιομηχανικής AI επιταχύνεται, ενώ το 86% των ερωτηθέντων εκτιμά ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα βοηθήσει τις επιχειρήσεις να επιτύχουν περιβαλλοντικούς στόχους, από τη βελτίωση της ενεργειακής αποδοτικότητας έως τη διαχείριση και αναφορά εκπομπών CO₂.
Ήδη, όπως καταγράφεται, η βιομηχανική AI αποδίδει μετρήσιμα αποτελέσματα. Η βελτιστοποίηση υπηρεσιών πεδίου έχει μειώσει τις μετακινήσεις κατά μέσο όρο κατά 37%, περιορίζοντας ταυτόχρονα κόστος και εκπομπές. Παράλληλα, η χρήση AI στον προγραμματισμό παραγωγής μπορεί να οδηγήσει σε μείωση των εκπομπών Scope 2 έως και 47,6%, μέσω της ευθυγράμμισης της παραγωγής με περιόδους χαμηλότερης ανθρακικής έντασης του δικτύου. Επιπλέον, η προγνωστική συντήρηση παρατείνει τον κύκλο ζωής του εξοπλισμού, μειώνοντας το ενσωματωμένο ανθρακικό αποτύπωμα και αποτρέποντας απώλειες ενέργειας λόγω βλαβών.
«Βλέπουμε τη Βιομηχανική Τεχνητή Νοημοσύνη να αλλάζει ριζικά τον τρόπο με τον οποίο οι οργανισμοί προσεγγίζουν τη βιωσιμότητα», δήλωσε η Sophie Graham, Chief Sustainability Officer της IFS, σημειώνοντας ότι οι εφαρμογές AI οδηγούν ήδη σε λιγότερα απόβλητα, χαμηλότερες εκπομπές και ισχυρότερη λειτουργική απόδοση.
Από την πλευρά της PwC, ο Leigh Bates, Partner της εταιρείας, υπογράμμισε ότι η AI έχει μετασχηματιστικό δυναμικό για τους βαρείς βιομηχανικούς κλάδους, με την προϋπόθεση ότι θα διαχειριστεί υπεύθυνα και το ενεργειακό της αποτύπωμα.
Η έκθεση εντοπίζει τρεις βασικές διαδρομές μέσω των οποίων η βιομηχανική AI συνδέεται με τη βιωσιμότητα: τη βελτιστοποίηση πόρων και τη μείωση σπατάλης, τη δημιουργία αξιόπιστων και επαληθεύσιμων δεδομένων για την τεκμηρίωση περιβαλλοντικών επιδόσεων και τον μετασχηματισμό επιχειρηματικών μοντέλων, όπως τα κυκλικά μοντέλα και οι λύσεις βάσει αποτελέσματος, μέσω ψηφιακών διδύμων και αναλυτικών εργαλείων.
Παράλληλα, αναγνωρίζεται το λεγόμενο «ενεργειακό παράδοξο» της AI. Αν και η υιοθέτησή της αυξάνει τη ζήτηση ενέργειας, η υπεύθυνη εφαρμογή της μπορεί να έχει καθαρό θετικό αποτέλεσμα. Έρευνες του Grantham Research Institute και της Systemiq εκτιμούν ότι η πρόοδος της AI στους τομείς της ενέργειας, των μεταφορών και της κατανάλωσης τροφίμων θα μπορούσε να μειώσει τις παγκόσμιες εκπομπές κατά 3,2 έως 5,4 δισ. τόνους ισοδύναμου CO₂ ετησίως έως το 2035.
Η μελέτη καταλήγει ότι οι επιχειρήσεις θα πρέπει να ξεκινήσουν από συγκεκριμένες, μετρήσιμες εφαρμογές με γρήγορη απόδοση, επενδύοντας παράλληλα στη διασφάλιση ποιότητας δεδομένων και στην ενσωμάτωση ισχυρής διακυβέρνησης. Όπως επισημαίνεται, η βιομηχανική AI δεν αποτελεί μελλοντική υπόσχεση, αλλά εργαλείο που ήδη μετασχηματίζει τη βιομηχανία, με όσους το υιοθετούν πρώτοι να διαμορφώνουν το επόμενο κεφάλαιο της βιώσιμης ανάπτυξης.
Πηγή: IFS / PwC UK
