Σε αυτό το σημείο η Clarity AI πιστεύει ότι μπορεί να βοηθήσει. Ο πάροχος πλατφόρμας βιωσιμότητας, που ιδρύθηκε το 2017 και εδρεύει στη Νέα Υόρκη, έχει δημιουργήσει ένα αλγοριθμικό εργαλείο που αναλύει χιλιάδες σημεία δεδομένων για περισσότερες από 30.000 εταιρείες και πάνω από 180.000 επενδυτικά κεφάλαια, μετρώντας τα σε σχέση με περισσότερους από 1.000 δείκτες βιωσιμότητας. Αυτό σημαίνει ότι τα αμοιβαία κεφάλαια και οι εταιρείες παρακολουθούνται συνεχώς για να προσφέρουν στους επενδυτές πληροφορίες σχετικά με τον κοινωνικό και περιβαλλοντικό αντίκτυπό τους και τον τρόπο με τον οποίο αποδίδουν όσον αφορά την ESG, την αρνητική διαλογή, τους στόχους βιώσιμης ανάπτυξης των Ηνωμένων Εθνών και άλλα.
Ο Angel Agudo, αντιπρόεδρος προϊόντων και μέλος του διοικητικού συμβουλίου της Clarity AI, αναφέρει ότι η υποβολή εκθέσεων από τις εισηγμένες εταιρείες είναι πιο κατατοπιστική, αλλά εξακολουθεί να είναι περιοριστική, καθώς δεν αναφέρονται ορισμένες μετρήσεις. Για να το καταπολεμήσει αυτό, η Clarity AI έχει δημιουργήσει μοντέλα εκτίμησης, τα οποία αναφέρονται σε περισσότερα από 300 χαρακτηριστικά, όπως το μέγεθος της εταιρείας, ο κλάδος και οι επιχειρηματικοί κλάδοι.
Αν και κάποιοι μπορεί να αισθάνονται άβολα με το να βασίζονται σε εκτιμήσεις, αυτό σημαίνει ότι η Clarity AI μπορεί να εξερευνήσει μεγαλύτερο μέρος της αγοράς. Ο Agudo λέει ότι η εταιρεία μπόρεσε να διπλασιάσει την κάλυψη που προσφέρουν οι μεγαλύτεροι ανταγωνιστές της ως αποτέλεσμα. Επιπλέον, πιστεύει ότι η προσέγγιση αυτή μπορεί να ενθαρρύνει τις επιχειρήσεις να αποκαλύπτουν περισσότερες πληροφορίες. Θεωρητικά, αν οι άνθρωποι θέλουν να επενδύσουν αλλά δεν θέλουν να εμπιστευτούν μια εκτίμηση, αυτό θα μπορούσε να αποτελέσει ένα κίνητρο.
Η ποιότητα των επενδύσεων, ωστόσο είναι δύσκολο να μετρηθεί ακόμα. Ο Agudo λέει ότι η Clarity AI μετρά την πρόοδο της εταιρείας με την πάροδο του χρόνου, όσον αφορά τον τρόπο με τον οποίο εφαρμόζει τις διαδικασίες βιωσιμότητας και επιπτώσεων και πώς συγκρίνεται με τους ομολόγους της. Αυτό συνεπάγεται έλεγχο των στοιχείων που αναφέρονται και του τρόπου με τον οποίο τα πρότυπα αναφοράς διαφέρουν από εταιρεία σε εταιρεία. Ο Agudo επιμένει ότι αυτό βοηθά στον εντοπισμό των επιχειρήσεων που κάνουν «πράσινο ξέπλυμα».
«Η σύνδεσή μας ανάμεσα στην ποιότητα και στο «πράσινο ξέπλυμα» είναι ένα από τα βασικά ανταγωνιστικά μας πλεονεκτήματα. Δεν είναι ότι οι εταιρείες δεν αναφέρουν τίποτα, αλλά ίσως αυτό που αναφέρουν δεν είναι ακριβώς η σωστή εικόνα της πραγματικότητας» σχολιάζει ο ίδιος στο citywire.com.
Για να συγκεντρώσει νέες γνώσεις, η Clarity AI χρησιμοποιεί τεχνικές επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP) και μοντέλα βαθιάς μάθησης. Ο Agudo λέει ότι αυτά είναι τα ίδια μοντέλα που χρησιμοποιούνται από τις Google, Meta και OpenAI. Προσφέρουν τη συναρπαστική προοπτική της ανάλυσης αμέτρητων πηγών για την καλύτερη κατανόηση της κατεύθυνσης και του αντίκτυπου των εταιρειών.
Η Clarity AI αναλύει επί του παρόντος περισσότερες από 60. 000 ειδήσεις και πηγές πληροφοριών, από κυβερνητικές γνωστοποιήσεις και μέσα κοινωνικής δικτύωσης, για να αξιολογήσει τη βιωσιμότητα και τον αντίκτυπο. Η NLP σχετίζεται ουσιαστικά με τον τρόπο με τον οποίο οι υπολογιστές μπορούν να αφομοιώσουν χιλιάδες πηγές ειδήσεων και αναφορών για να παρέχουν αξιόλογα αποτελέσματα. Ο Agudo λέει ότι αυτή η τεχνολογία επεξεργάζεται περισσότερες πληροφορίες και παρέχει περισσότερες πληροφορίες από ό,τι θα μπορούσαν ποτέ να κάνουν οι αναλυτές από μόνοι τους, και όλα αυτά αποφεύγοντας τις ανθρώπινες προκαταλήψεις. Εάν οι πηγές φαίνονται ανέντιμες, αποκλείονται από το σύστημα.
Πρόκειται για ένα προϊόν που μπορεί να μην έχετε ακούσει, αλλά από το 2017 έχει ενσωματωθεί στο σύστημα Aladdin της BlackRock και το 2021 σύναψε συνεργασία με την BNP Paribas Securities Services και την πλατφόρμα Manaos. Έχει επίσης συνεργαστεί με την Allfunds, έχει υποστηριχθεί από την Deutsche Börse και τη SoftBank και έχει συγκεντρώσει 50 εκατ. δολάρια στον πιο πρόσφατο γύρο χρηματοδότησής της.
Αυτό που προσφέρει η Clarity AI είναι μια σειρά λύσεων για το ESG, τον κίνδυνο, την αξιολόγηση των επιπτώσεων και το ρυθμιστικό τοπίο, οι οποίες υποστηρίζονται από αναφορές που βασίζονται στο Cloud. Για τους διαχειριστές πλούτου, επιτρέπει επίσης την προσαρμογή με βάση τις αξίες και τις προτιμήσεις του πελάτη.
Η φύση της ίδιας της τεχνητής νοημοσύνης είναι αμφισβητήσιμη, και υπάρχει ένα τεράστιο άλμα που πρέπει να γίνει. Το ESG, η βιωσιμότητα και ο αντίκτυπος είναι δύσκολο να μετρηθούν και κάθε εργαλείο που αυξάνει την ικανότητά μας να τα αξιολογούμε είναι καλό πράγμα. Αυτός ο συνδυασμός τεχνητής νοημοσύνης, μηχανικής μάθησης και επαγγελματικής εμπειρογνωμοσύνης μπορεί να προσθέσει μεγαλύτερο βάθος στην ανάλυσή μας και φαίνεται ότι θα δώσει στους πελάτες περισσότερες πιθανότητες να λάβουν χαρτοφυλάκια που ανταποκρίνονται στις αξίες τους, σε συνδυασμό με πιο λεπτομερή πληροφόρηση.
