Η τεχνητή νοημοσύνη περνά από τον ψηφιακό κόσμο στις γραμμές παραγωγής, στα εργοστάσια και στις φυσικές υποδομές, αλλάζοντας τον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις οργανώνουν την παραγωγή, επενδύουν στην τεχνολογία και αξιοποιούν το ανθρώπινο δυναμικό. Αυτό ήταν ένα από τα βασικά μηνύματα του Siemens Tech Summit Athens 2026, που πραγματοποιείται στην Αθήνα.
.
Στο πάνελ των CEOs, ο Βασίλειος Χατζίκος, CEO της Siemens Ελλάδος, η Γιάννα Ανδρονοπούλου, CEO της Microsoft Ελλάδας, Κύπρου και Μάλτας, και ο Κυριάκος Σαμπατακάκης, CEO της Accenture στην Ελλάδα, συζήτησαν τις αλλαγές που φέρνει η νέα τεχνολογική εποχή στη βιομηχανία, στις ελληνικές επιχειρήσεις και στον ρόλο των εργαζομένων.
Ο Βασίλειος Χατζίκος έδωσε ιδιαίτερη έμφαση στην εξωστρέφεια και στη δυνατότητα της ελληνικής τεχνογνωσίας να αποκτήσει μεγαλύτερο αποτύπωμα στις διεθνείς αγορές. «Για εμάς στη Siemens, δεν υπάρχει μεγαλύτερη χαρά από το να βλέπουμε συνεργάτες μας να διαπρέπουν στο εξωτερικό», ανέφερε, επισημαίνοντας ότι η τεχνολογική μετάβαση δημιουργεί νέες ευκαιρίες τόσο για τα ελληνικά στελέχη όσο και για τις επιχειρήσεις.
Η AI, σύμφωνα με τη συζήτηση, δεν αποτελεί πλέον απλώς εργαλείο αυτοματοποίησης, αλλά μπορεί να συνδεθεί με την παραγωγικότητα, την ανάπτυξη νέων προϊόντων και υπηρεσιών και τη διεύρυνση της παρουσίας των επιχειρήσεων σε νέες αγορές.
Η Γιάννα Ανδρονοπούλου περιέγραψε την ταχεία μετάβαση από το Generative AI, που έγινε ευρύτερα γνωστό μέσα από εφαρμογές δημιουργίας και επεξεργασίας περιεχομένου, στο Agentic AI, όπου ψηφιακοί agents μπορούν να εκτελούν πιο σύνθετες διαδικασίες με αυξημένο βαθμό αυτονομίας.
Το επόμενο στάδιο είναι, όπως σημείωσε, το Physical AI, δηλαδή η σύνδεση της τεχνητής νοημοσύνης με μηχανές, βιομηχανικές εγκαταστάσεις και φυσικές υποδομές. Πρόκειται ουσιαστικά για τη σύγκλιση του Information Technology (IT) με το Operational Technology (OT), καθώς τα ψηφιακά συστήματα αποκτούν ολοένα μεγαλύτερο ρόλο στη λειτουργία του πραγματικού παραγωγικού περιβάλλοντος.
Σε αυτό το τοπίο εμφανίζονται οι λεγόμενες «Frontier Companies», επιχειρήσεις που δεν περιορίζονται στην προσθήκη εργαλείων AI στις υπάρχουσες διαδικασίες τους, αλλά επανασχεδιάζουν το επιχειρηματικό τους μοντέλο γύρω από τις δυνατότητες της τεχνολογίας.
Ως χαρακτηριστικό παράδειγμα αναφέρθηκε η Brembo, η οποία αξιοποίησε εφαρμογές AI για τη βελτιστοποίηση της παραγωγής υλικών στα συστήματα πέδησης αγωνιστικών αυτοκινήτων και στη συνέχεια μπόρεσε να αξιοποιήσει τη νέα τεχνογνωσία και σε άλλους τομείς.
Ο Κυριάκος Σαμπατακάκης υπογράμμισε από την πλευρά του ότι η περίοδος κατά την οποία οι εταιρείες αντιμετώπιζαν την τεχνητή νοημοσύνη κυρίως μέσα από μικρές πιλοτικές εφαρμογές πλησιάζει στο τέλος της.
«Τέλος στο business as usual», ήταν το μήνυμά του, καθώς, όπως εξήγησε, το ζητούμενο πλέον δεν είναι η απόδειξη ότι η AI μπορεί να δημιουργήσει αξία, αλλά το πώς αυτή η αξία μπορεί να παραχθεί σε μεγάλη κλίμακα.
Τα ερωτήματα των επιχειρήσεων έχουν επομένως αλλάξει. Από το «αν» πρέπει να επενδύσουν στην τεχνητή νοημοσύνη, η συζήτηση μεταφέρεται στο «πώς» θα την ενσωματώσουν συστηματικά στις παραγωγικές και διοικητικές τους διαδικασίες.
Ιδιαίτερη αναφορά έγινε στις ελληνικές μικρομεσαίες επιχειρήσεις. Ο CEO της Accenture κάλεσε τις ΜΜΕ να αξιοποιήσουν τη σημερινή τεχνολογική ευκαιρία και να μην περιοριστούν στην αυτοματοποίηση υφιστάμενων λειτουργιών, αλλά να επανεξετάσουν συνολικά τον τρόπο με τον οποίο λειτουργούν.
Καθοριστικό ρόλο σε αυτή την προσπάθεια αναμένεται να αποκτήσει και ο υπερυπολογιστής «Δαίδαλος», ο οποίος θα διαθέτει 2.000 GPUs και θα αποτελέσει τον πυρήνα του πρώτου AI Factory στην Ελλάδα.
Η υποδομή αναμένεται να προσφέρει στις μικρομεσαίες επιχειρήσεις πρόσβαση σε σημαντική υπολογιστική ισχύ, με την υποστήριξη και ευρωπαϊκών χρηματοδοτικών εργαλείων, δημιουργώντας προϋποθέσεις για ευρύτερη χρήση εφαρμογών AI από εταιρείες που σήμερα δεν έχουν τη δυνατότητα να αναπτύξουν αντίστοιχες υποδομές μόνες τους.
Η Γιάννα Ανδρονοπούλου σημείωσε παράλληλα ότι το κόστος πρόσβασης στην AI μειώνεται και ο αριθμός των διαθέσιμων μοντέλων αυξάνεται διαρκώς, γεγονός που επιταχύνει την υιοθέτηση της τεχνολογίας και μειώνει τα εμπόδια εισόδου για τις επιχειρήσεις.
Η τεχνολογική μετάβαση δεν αφορά, ωστόσο, μόνο τις υποδομές και τις εταιρικές επενδύσεις. Αλλάζει και τον ρόλο του ανθρώπου στο παραγωγικό μοντέλο.
Όπως ανέφερε η CEO της Microsoft, σε κάθε βιομηχανική επανάσταση ορισμένες δεξιότητες ενισχύονται ενώ άλλες χάνουν μέρος της σημασίας τους. Στη νέα εποχή, επαναλαμβανόμενες εργασίες μπορούν να μεταφερθούν σταδιακά σε AI agents και συστήματα Physical AI, ενώ οι εργαζόμενοι καλούνται να αναπτύξουν περισσότερο δεξιότητες κρίσης, ηγεσίας, διατύπωσης ερωτημάτων και ελέγχου των αποτελεσμάτων.
Παράλληλα, αυξάνεται η σημασία της ασφάλειας και της κυβερνοασφάλειας, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συνδέεται όλο και περισσότερο με συστήματα τα οποία επηρεάζουν άμεσα φυσικές υποδομές και παραγωγικές διαδικασίες.
Οι ομιλητές επιχείρησαν επίσης να σκιαγραφήσουν την εικόνα της αγοράς έως το 2030.
Η Γιάννα Ανδρονοπούλου εκτίμησε ότι οι ελληνικές επιχειρήσεις μπορούν να γίνουν περισσότερο ανταγωνιστικές, αξιοποιώντας το ανθρώπινο δυναμικό και την τεχνογνωσία της χώρας, αλλά και τις δυνατότητες που δημιουργεί ο ευρύτερος εκδημοκρατισμός της τεχνολογίας για διεθνή επέκταση.
Ο Κυριάκος Σαμπατακάκης αναφέρθηκε στις ταχύτατες επιστημονικές εξελίξεις, με χαρακτηριστικό παράδειγμα το AlphaFold, εκτιμώντας ότι η ανάπτυξη της Artificial General Intelligence (AGI) θα μπορούσε να έρθει ταχύτερα από όσο αναμενόταν μέχρι πρόσφατα.
Παράλληλα, αναφέρθηκε στις δυνατότητες που μπορούν να δημιουργήσουν οι εξελίξεις στα νέα υλικά και στην κβαντική υπολογιστική, οι οποίες ενδέχεται να ανοίξουν νέα πεδία εφαρμογών σε βιομηχανία, έρευνα και οικονομία.
Για την Ελλάδα, το βασικό στοίχημα της επόμενης τετραετίας είναι η αύξηση της υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης από τις επιχειρήσεις, με σημείο αναφοράς τον ευρωπαϊκό στόχο για χρήση AI από το 70% των επιχειρήσεων.
Εφόσον η χώρα πλησιάσει αυτό το επίπεδο υιοθέτησης, σύμφωνα με την εκτίμηση που παρουσιάστηκε στο συνέδριο, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να συνεισφέρει επιπλέον 6%-8% στο ελληνικό ΑΕΠ μέσα στην επόμενη δεκαετία.
Το βασικό μήνυμα του Siemens Tech Summit ήταν ότι η νέα φάση της AI δεν περιορίζεται πλέον στο software. Η σύνδεσή της με τη βιομηχανική παραγωγή, τις ενεργειακές και ψηφιακές υποδομές και το ανθρώπινο δυναμικό μετατρέπει την τεχνητή νοημοσύνη σε έναν ευρύτερο παράγοντα επιχειρηματικού μετασχηματισμού.
Για τις ελληνικές επιχειρήσεις, η πρόκληση μετακινείται πλέον από τον πειραματισμό στην εφαρμογή: στην ικανότητα δηλαδή να μετατρέψουν την AI σε μετρήσιμη παραγωγικότητα, νέα προϊόντα, διεθνή ανάπτυξη και ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.
Πηγή ΑΠΕ ΜΠΕ
